นับจากนี้ไป บัญชีปลอมอาจตรวจพบได้ยากขึ้น ทิม ฮวังแห่ง Pacific Social Architecting Corp. ซึ่งตั้งอยู่ในซานฟรานซิสโกกล่าวว่ามีระดับใหม่ของความซับซ้อนฮวังควรรู้; เขากำลังพัฒนาหุ่นยนต์เสมือนที่เหมือนจริงมากจนสามารถเปลี่ยนรูปร่างของโซเชียลเน็ตเวิร์ก สร้างความผูกพันระหว่างผู้ที่ไม่เคยเชื่อมต่อมาก่อนปีที่แล้ว Hwang และเพื่อนร่วมงานของเขาที่ Web Ecology Project ได้จัดการแข่งขันเพื่อดูว่าใครสามารถสร้างหุ่นยนต์โซเชียลที่มีอิทธิพลต่อเครือข่ายได้ดีที่สุด สามทีมมีเวลาสองสัปดาห์ในการเขียนโค้ด – “สมอง” ที่อยู่เบื้องหลังบอท – จากนั้นบอทต้องแทรกซึมเครือข่ายผู้ใช้ Twitter 500 ราย บอทแต่ละตัวได้รับหนึ่งคะแนนสำหรับผู้ใช้เป้าหมายแต่ละรายที่ลงเอยด้วยการติดตาม และสามคะแนน
สำหรับแต่ละทวีตที่ส่งโดยผู้ใช้เป้าหมายที่กล่าวถึงบอท ทีมสูญเสีย 15 คะแนน
หากบอทของมันเป็นที่รู้จักและปิดตัวลง เมื่อสิ้นสุดการแข่งขันสองสัปดาห์ ผู้สร้าง “James M. Titus” ได้รับรางวัล โดยมีผู้ติดตาม 107 คนและการกล่าวถึง 198 ครั้ง รวมเป็น 701 คะแนน
การวิจัยชี้ให้เห็นว่าภายในปี 2015 ประมาณ 10 เปอร์เซ็นต์ของเครือข่ายโซเชียลออนไลน์ของบุคคลหนึ่งๆ จะเป็นบอทปลอมแปลง ซึ่งไม่น่าจะใช่สแปมบอทที่ชัดเจน แต่เป็นประเภทโซเชียล Hwang และเพื่อนร่วมงาน Ian Pearce และ Max Nanis ได้สร้างบอทสำหรับลูกค้าที่พวกเขาจะไม่ตั้งชื่อ แทนที่จะมีเพียงบัญชีปลอมที่ส่งทวีตถึงผู้คน บ็อตของ PacSocial มีวงจรการนอนหลับและตื่นเพื่อให้ดูเหมือนจริงมากขึ้น บอทบางตัวมีฐานข้อมูลในตัวของเหตุการณ์ปัจจุบัน ดังนั้นพวกเขาจึงสามารถรวมวลีที่ดูเหมือนเกี่ยวข้องเข้าด้วยกันได้
การทำการตลาดผลิตภัณฑ์ด้วยบอทเหล่านี้เป็นงานที่ชัดเจน: Nanis
อธิบายบอทโซเชียลที่อาจโพสต์รูปภาพ Twitter ของทุ่งหญ้าสะวันนาในแอฟริกาพร้อมทวีตว่า “กล้อง Nikon นี้เป็นตัวเลือกที่ดีที่สุดจริงๆ! รักการเดินทางของฉัน”
บอทที่พูดพล่อยๆ เพื่อพยายามโน้มน้าวการเลือกตั้งเป็นอีกทางเลือกหนึ่งที่ชัดเจน ไม่ว่าบ็อตดังกล่าวจะถูกตรวจจับได้ — โดย Twitter หรือโดยนักวิจัยที่คอยติดตามบริการ — ยังคงต้องจับตามอง
เนื่องจากความยากลำบากในการแก้ไขข้อมูลที่ผิดเมื่อเผยแพร่ออกไป ขณะนี้นักวิจัยจึงพยายามติดตามข่าวลือที่กำลังพัฒนา แทนที่จะแทรกซึมเข้าไปใน Twittersphere อย่างสมบูรณ์ ด้วยความช่วยเหลือจาก DARPA จำนวน 2 ล้านดอลลาร์ Menczer และคนอื่นๆ กำลังสร้างเครื่องจักรและอัลกอริทึมเพื่อทำการตรวจจับแบบเรียลไทม์บนชุดข้อมูลขนาดใหญ่
Nyhan แห่ง Dartmouth ยังทำงานร่วมกับเพื่อนร่วมงานรวมถึงนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล Paul Resnick จาก University of Michigan ใน Ann Arbor ในโครงการที่เรียกว่า “Fact Spreaders” ซึ่งมีจุดมุ่งหมายเพื่อรับสมัครผู้คนในชุมชนเครือข่ายสังคมออนไลน์เพื่อช่วยเผยแพร่ข้อมูลที่ถูกต้องเพื่อต่อต้านการกล่าวอ้างเท็จ
เป็นการยากที่จะประเมินผลกระทบที่การสนทนาทางดิจิทัลที่กำลังดำเนินอยู่ ไม่ว่าจะเป็นจริงหรือเท็จ อาจมีต่อการเลือกตั้ง ในการศึกษาเมื่อเร็ว ๆ นี้ ผู้ใช้ Facebook มีแนวโน้มที่จะไปลงคะแนนเมื่อเห็นข้อความรวมถึงรูปภาพและชื่อเพื่อนที่โหวต
การค้นหาว่าข้อมูลประเภทใดจากผู้ที่มีอำนาจมากที่สุดและเมื่อใดอาจช่วยให้นักวิทยาศาสตร์สามารถเอาชนะข้อมูลที่ผิดต่อการชกได้ อำนาจที่สั่นคลอนอาจมีประสิทธิภาพสูงสุดในการมีอิทธิพลต่อการเลือกตั้งที่มีขนาดเล็กลง ซึ่งผู้คนไม่จำเป็นต้องเปิดรับแพลตฟอร์มของผู้สมัครมากนัก
“ฉันไม่คาดหวังว่าข่าวลือเรื่องผู้สมัครชิงตำแหน่งประธานาธิบดีจะมีอิทธิพลอย่างมากต่อผลลัพธ์ของการเลือกตั้ง” Nyhan กล่าว “แต่การกล่าวอ้างที่ผิดๆ ทำให้เกิดการโต้วาทีที่มีข้อมูลและข้อเท็จจริงมากกว่าที่เราอาจมี” เขากล่าว “มันทำให้การโต้วาทีทางการเมืองของระบอบประชาธิปไตยของเราเสียเปล่า”
แนะนำ : ข่าวดารา | กัญชา | เกมส์มือถือ | เกมส์ฟีฟาย | สัตว์เลี้ยง
